In der sich rasant entwickelnden Geschäftswelt ist die Fähigkeit, Daten effizient zu verwalten, zu einem Eckpfeiler des Erfolgs geworden. Traditionelle Datenframeworks erweisen sich zunehmend als unzureichend: Sie kämpfen mit Datensilos, langsamen Datenabfragen und fehlender Skalierbarkeit, während das Datenvolumen stetig wächst. Insbesondere die Rolle zentralisierter Datenteams ist häufig ein großer Engpass, der Innovationen und schnelle Lösungen verzögert. Dieser Artikel stellt die Data-Mesh-Prinzipien vor, welche die Grundlagen für einen modernen Ansatz liefern, der darauf ausgerichtet ist, genau diese Herausforderungen zu meistern. Durch die Betrachtung von Prinzipien wie Domänenverantwortung, Daten als Produkt und Self-Serve-Dateninfrastruktur werden wir aufzeigen, wie Data Mesh Ihre Datenmanagement-Strategie revolutionieren und die Schwachstellen traditioneller Systeme direkt angehen kann.

Was ist Data Mesh?

Data Mesh ist ein neuer Ansatz im Datenmanagement, der die Einschränkungen traditioneller, zentralisierter Datenframeworks überwindet. Anstatt auf eine monolithische Struktur zu setzen, fördert Data Mesh eine dezentralisierte Architektur, bei der Datenverantwortung und -zuständigkeit auf verschiedene Domänen innerhalb einer Organisation verteilt sind. Dieser Wandel ermöglicht eine agilere und skalierbarere Datenverarbeitung, da einzelne Teams ihre eigenen Daten wie ein Produkt verwalten können.

Im Kern von Data Mesh steht die Auflösung von Datensilos und damit die Ermöglichung eines effektiveren Umgangs mit Daten. Dies soll eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation fördern. Indem Daten als Produkt betrachtet werden, können Organisationen eine höhere Datenqualität, bessere Nutzbarkeit und leichtere Zugänglichkeit sicherstellen – Faktoren, die zu besseren Geschäftsergebnissen führen. Dieser Paradigmenwechsel verbessert nicht nur die operative Effizienz, sondern steigert auch die Fähigkeit, aus Daten umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Unsere Untersuchung der Data-Mesh-Prinzipien wird aufzeigen, wie sich dieser Ansatz von herkömmlichen Frameworks unterscheidet, warum er heute so dringend benötigt wird und welche grundlegenden Prinzipien ihm zugrunde liegen. Außerdem werden wir hervorheben, wie Enaris Expertise Ihnen dabei helfen kann, Data Mesh nahtlos in Ihrem Unternehmen einzuführen.

Werfen Sie auch einen Blick auf unseren Beitrag über die Idee und Ursprünge von Data Mesh, um mehr über die Wurzeln von Data Mesh zu erfahren.

Die Kernprinzipien von Data Mesh

Domain Ownership

Eines der Kernprinzipien von Data Mesh ist die Domänenverantwortung (Domain Ownership). In traditionellen Datenmanagement-Frameworks sind Daten häufig zentralisiert, was zu Engpässen führt und die Agilität der einzelnen Teams einschränkt. Data Mesh hingegen weist die Datenverantwortung bestimmten Domänen oder Geschäftseinheiten zu. Diese Dezentralisierung ermöglicht es den Fachexpertinnen und -experten, die ihr Fachgebiet am besten kennen, ihre Daten selbst zu verwalten und zu steuern.

Durch die Verteilung der Datenverantwortung können Teams die volle Verantwortung für ihre Daten übernehmen – von der Erstellung bis zum Konsum. Dies führt zu höherer Datenqualität, besserer Abstimmung mit den Unternehmenszielen und effizienteren Datenprozessen. Jede Domäne ist für ihre Datenprodukte verantwortlich und stellt sicher, dass diese korrekt, aktuell und leicht zugänglich sind, um fundierte Entscheidungen zu unterstützen. Dieser Ansatz verbessert nicht nur die Data Governance, sondern fördert auch eine Kultur der Verantwortlichkeit und kontinuierlichen Verbesserung im gesamten Unternehmen.

Data as a Product

Im Herzen von Data Mesh steht das Konzept der „Daten als Produkt“ (Data as a Product), welches die Domänenverantwortung ergänzt und erweitert. Dieser innovative Ansatz verändert den Blick auf Daten – weg von einer bloßen Ressource hin zu einem wertvollen Produkt. Jedes Team oder jede Domäne ist für den vollständigen Lebenszyklus der von ihnen erzeugten Daten verantwortlich, einschließlich Erstellung, Pflege und Nutzung. Sie behandeln diese Daten mit der gleichen Sorgfalt und strategischen Planung wie jedes andere Produkt.

Die Betrachtung von Daten als Produkt stellt sicher, dass sie hohen Qualitäts- und Zuverlässigkeitsstandards genügen und so im gesamten Unternehmen besser nutzbar und zugänglich sind. Diese Denkweise motiviert Teams dazu, Daten zu liefern, die nicht nur genau und zeitnah, sondern auch auf die spezifischen Bedürfnisse der Endnutzer zugeschnitten sind. Durch einen produktzentrierten Ansatz im Datenmanagement können Organisationen ihre operative Effizienz und ihre Entscheidungsfähigkeit erheblich verbessern.

Self-Serve-Dateninfrastruktur als Plattform

Ein wesentlicher Bestandteil von Data Mesh ist die Einrichtung einer Self-Serve-Dateninfrastruktur als Plattform. Dieses Prinzip zielt darauf ab, den Domänenteams die Werkzeuge und Fähigkeiten zur Verfügung zu stellen, die sie benötigen, um ihre Daten eigenständig zu verwalten und zu nutzen. Durch den Aufbau einer robusten, benutzerfreundlichen Datenplattform ermöglichen wir es Teams, auf Daten zuzugreifen, diese zu verarbeiten und zu analysieren, ohne stark von einem zentralen Datenteam abhängig zu sein.

Diese Infrastruktur umfasst skalierbare Speicherlösungen, Datenverarbeitungstools und benutzerfreundliche Schnittstellen, die den Datenzugriff und -umgang vereinfachen. Indem wir Teams diese Ressourcen bereitstellen, verringern wir Engpässe, steigern die Produktivität und fördern Innovationen. Darüber hinaus sorgt eine Self-Serve-Datenplattform für eine breitere Demokratisierung von Daten, sodass verschiedene Interessengruppen effizienter Erkenntnisse gewinnen und datengetriebene Entscheidungen treffen können.

Föderierte Governance

Föderierte Governance ist ein entscheidendes Prinzip im Data-Mesh-Framework. Sie stellt sicher, dass Teams zwar die Autonomie haben, ihre Daten selbst zu verwalten, gleichzeitig aber ein einheitlicher und regelkonformer Governance-Rahmen gewährleistet ist. Dieser Ansatz balanciert die Freiheit dezentraler Datenverantwortung mit der Notwendigkeit übergeordneter Richtlinien und Standards, um Datenintegrität und Sicherheit im gesamten Unternehmen sicherzustellen.

In der Praxis bedeutet dies, ein Set von Richtlinien und automatisierten Governance-Mechanismen zu etablieren, an die sich alle Teams halten müssen. Durch die Implementierung einer föderierten Governance stellen wir eine konsistente Datenqualität, die Einhaltung regulatorischer Anforderungen und die Interoperabilität zwischen verschiedenen Datendomänen sicher. Dieses Governance-Modell nutzt automatisierte Tools und Prozesse, um Richtlinien durchzusetzen, ohne dabei die Agilität und Innovationskraft der dezentralen Verwaltung zu beeinträchtigen.

Durch die Einbindung einer föderierten rechnergestützten Governance behalten wir die notwendige Kontrolle und Aufsicht bei und befähigen gleichzeitig die Teams, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Dieses Prinzip ist entscheidend für die Schaffung eines nachhaltigen und skalierbaren Data Mesh, das sowohl den geschäftlichen Anforderungen als auch regulatorischen Standards gerecht wird.

Weitere Data-Mesh-Prinzipien

Neben den zuvor genannten Kernprinzipien gibt es weitere wichtige Konzepte im Data-Mesh-Framework, die dessen Wirksamkeit erhöhen:

• Sicherstellung von Datenqualität und Nutzbarkeit: Einführung von Standards und Praktiken, um hohe Datenqualität und Benutzerfreundlichkeit zu gewährleisten.
• Bereitstellung von Ressourcen für Datenteams: Bereitstellung notwendiger Tools und Ressourcen, damit Teams unabhängig und effizient arbeiten können.
• Infrastructure as Code: Einsatz von Code zur Verwaltung und Bereitstellung von Infrastruktur, um Konsistenz und Skalierbarkeit sicherzustellen.
• Balance zwischen Autonomie und Compliance: Finden eines Gleichgewichts zwischen der Unabhängigkeit der Teams und der Einhaltung von Governance-Richtlinien.
• Automatisierte Data Governance: Nutzung von Automatisierung, um Governance-Richtlinien durchzusetzen und so Compliance sicherzustellen, ohne die Agilität zu beeinträchtigen.

Fazit

Data Mesh ist eine ideale Lösung für Unternehmen, die mit den Einschränkungen traditioneller, zentralisierter Datenmanagement-Frameworks zu kämpfen haben. Durch die Anwendung von Prinzipien wie Domänenverantwortung, Daten als Produkt und föderierte rechnergestützte Governance erreichen Unternehmen mehr Agilität, höhere Datenqualität und bessere Compliance. Diese Kernprinzipien adressieren gängige Herausforderungen wie Datensilos, Engpässe und Governance-Probleme und machen Data Mesh zu einem starken Ansatz für Organisationen, die ihre Daten effektiver nutzen möchten. Bei Enari verfügen wir über die Expertise, um Ihnen bei der Umsetzung dieser Prinzipien zu helfen und Ihre Datenmanagement-Strategie für bessere Geschäftsergebnisse zu transformieren.

Weitere Informationen

Für weitere Einblicke in Data Mesh empfehlen wir den umfassenden Artikel von Zhamak Dehghani über die Prinzipien von Data Mesh auf Martin Fowlers Website. Zudem bieten unsere Artikel über die Idee und Ursprünge von Data Mesh sowie über die Unterschiede zwischen Data Mesh und Data Spaces weitere wertvolle Informationen. Diese Ressourcen vertiefen Ihr Verständnis und zeigen auf, wie Enari Sie auf Ihrer Daten-Transformationsreise unterstützen kann.

Wie Enari Ihnen helfen kann

Enari ist darauf spezialisiert, Data-Mesh-Prinzipien umzusetzen, damit Ihr Unternehmen in einer datengetriebenen Welt erfolgreich bestehen kann. Unser Expertenteam bietet umfassende Datenlösungen, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind, und sorgt so für einen reibungslosen Übergang zu einem dezentralisierten Datenmanagement-Framework. Von Domänenverantwortung bis hin zu automatisierter Data Governance stellen wir Ihnen die erforderlichen Werkzeuge und die notwendige Anleitung zur Verfügung, um Ihre Datenstrategie zu optimieren. Informieren Sie sich über unsere Leistungen und lesen Sie unseren quartalsweisen Bericht, um über die neuesten Entwicklungen in Data Spaces, Data Mesh und der Datenökonomie auf dem Laufenden zu bleiben.