Data ROI Pit Stop

Wir prüfen, ob sich ihr Datenprojekt lohnen wird

startprobleme

Unklarheit blockiert den Start Ihrer Dateninitiative?

Fast alle unserer Kunden berichten von zwei Fragen, auf die sie keine Antwort haben.

1. Ist unser Datenprojekt umsetzbar?

2. Wird sich das Datenprojekt lohnen?

Wenn Sie sich diese Fragen stellen, sind Sie hier richtig!

klarheit finden

Der ROI Pit Stop: Unser 4-Stufen-Framework

Stufe 1:

Kick-off & Zielklärung
Wir schaffen Transparenz über Status, Pain Points und Business-Prioritäten.

Stufe 2:

Discovery-Workshop
Mit Ihren Stakeholdern erarbeiten wir messbare Ziele und prüfen Machbarkeit & Wirtschaftlichkeit

Stufe 3:

Analyse & Maßnahmenplan
Unsere Data Scientists analysieren die Datenlage im Hinblick auf Ihren ROI.

Stufe 4:

Entscheidungsreport
Sie erhalten einen Bericht mit allen Empfehlungen und next steps – inklusive belastbarer ROI-Prognose.

wir sind unternehmer - keine berater

Warum mit Enari?

  • Praxis-Erfahrung: Als Gründer haben wir selbst mehrfach den Produktfokus per ROI-Analyse angepasst.
  • Neutral & branchenoffen: Cross-Industry-Best Practices decken blinde Flecken auf.
  • Erprobter Blueprint: Unser 4-Stufen-Prozess bringt Sie in < 14 Tagen von Idee zu Entscheidungsbericht.
  • Fokus & Tempo: Projektcharakter schafft interne Zeitfenster – keine endlosen Workshops.
  • Actionable Output: Sie erhalten einen priorisierten Maßnahmen-Plan inklusive ROI-Berechnung.

Jedes Datenprojekt muss Rendite liefern. Diese Haltung mussten wir teuer lernen - aber sie hat uns profitabel gemacht. 

Diese Lernkurve macht Ihr Projekt planbar.

Sebastian Schröder, CEO und Co-Founder bei Enari

Klärung ihrer Fragen

Bringen Sie Ihr Datenprojekt auf die Zielgerade

Wir haben den Data ROI Pit Stop entworfen, um diese beiden Fragen schnell Ihnen zu beantworten.

Feasibility

1. Ist unser Datenprojekt umsetzbar?

Es braucht nur die richtigen Schritte mit dem richtigen Team, um die Umsetzbarkeit des Datenprojekts festzustellen.

  • Problemdefinition gemäß der Business-Strategie
  • Zieldefinition mit klaren Erfolgsmetriken
  • Ist-Analyse von Datenlage und Infrastruktur
  • Entscheidungsempfehlung mit Report und Next Steps

Profitability

2. Lohnt sich die Datenprojekt - Investition?

Investitionen - auch in Daten - müssen einen Mehrwert generieren, der die Aufwände übersteigt - wir wissen, wie man es prüft.

  • Zieldefinition (Zeit, Budget, Anspruch)
  • Aufwandsabschätzung für Entwicklung und Betrieb
  • ROI-Berechnung (Return of Investment der Lösung)
  • Entscheidungsempfehlung mit Report und Next Steps

Ablauf

3 Schritte zum Ziel

Unklarheit

  • Haben wir genug Daten?
  • Reicht die Qualität unserer Daten?
  • Lohnt sich der Aufwand?
  • Wie messen wir den Erfolg der Lösung?

Pit Stop

  • Workshop und Deep Dive
  • Zieldefinition und Erfolgsmetriken
  • Datenanalyse
  • Report mit Next Steps und Entscheidungsempfehlung

Zielgerade

  • Fundiertes Wissen zu Datenmenge und Datenqualität
  • Belastbare Zahlen zum erwartbaren ROI
  • Aussagefähigkeit zum Status Quo und zu nächsten Schritten
  • Entscheidungskompetenz: Ja oder Nein zum Start des Projekts

Case Study

So helfen wir unseren Kunden

Kann ein LLM zur Stammdaten-Optimierung genutzt werden?

Bei der BayWa innerhalb kürzester Zeit eine Möglichkeit gefunden, mit minimalsten Mitteln 90% Zeit bei der Überarbeitung von Stammdaten einzusparen. 

Ausgangspunkt war auch hier die Datenanalyse, der ROI Pit Stop, welcher zeigte:

  • Die Infrastruktur konnte genutzt werden, um eine nutzertaugliche Lösung zu erstellen
  • Der ROI konnte mit einfachsten Mitteln nachgewiesen werden

FAQ

Was ist der ROI Pit Stop?

Der Data ROI Pit Stop ist ein kompaktes Beratungsformat, das Unternehmen dabei unterstützt, die Machbarkeit und den wirtschaftlichen Nutzen geplanter Datenprojekte zu evaluieren. In einem strukturierten Prozess analysieren wir gemeinsam mit Ihnen sowohl technische als auch geschäftliche Aspekte, um fundierte Entscheidungen für Ihre Datenstrategie zu ermöglichen.

Für welche Unternehmen oder Projekte eignet sich der Pit Stop?

Der Pit Stop ist ideal für Unternehmen, die vor der Herausforderung stehen, datengetriebene Initiativen zu starten oder bestehende Projekte auf ihren ROI zu überprüfen. Typische Anwendungsfälle sind:

  • Umzug der On-Prem Infrastruktur auf die Cloud
  • Aufbau von Datenautomatisierungen (Datenpipelines)
  • Erstellen von BI-Dashboards zum KPI-Tracking
  • Entwicklung einer künstlichen Intelligenz oder eines Machine Learning Models
  • Implementierung einer LLM-Lösung

Durch den Pit Stop erhalten Sie Klarheit über den Mehrwert und die Umsetzbarkeit Ihrer Datenprojekte.

Wie läuft der Pit Stop ab und was ist das Ergebnis?

Der Pit Stop umfasst typischerweise folgende Schritte:

  1. Initiales Briefing, typischerweise remote zur ersten Zieldefinition
  2. Workshop, 4-8 Stunden, mit den wichtigsten Stakeholdern und Entscheidern
  3. Analyse durch unsere Data Analysten (1-2 Wochen)
  4. Auswertung & Empfehlungen: Vorstellung und Übergabe eines Reports inklusive Handlungsempfehlungen

Am Ende erhalten Sie einen umfassenden Bericht, der sowohl technische Machbarkeit als auch wirtschaftliche Potenziale Ihres Projekts beleuchtet.

Welche Ergebnisse kann ich konkret erwarten?

Sie erhalten:

  • Machbarkeitsanalyse (z. B. Bewertung der vorhandenen Dateninfrastruktur)

  • Wirtschaftlichkeitsbetrachtung (z. B. ROI-Prognosen basierend auf Benchmarks)

  • Handlungsempfehlungen: (z. B. Roadmap mit priorisierten Maßnahmen)

Diese Ergebnisse unterstützen Sie dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen und Ressourcen gezielt einzusetzen.

Was kostet der Pit Stop und wie schnell ist er verfügbar?

Die Kosten für den Pit Stop beginnen bei 4.900 €, abhängig vom Umfang und spezifischen Anforderungen Ihres Projekts. 

Nach dem Erstkontakt kann der Prozess in der Regel innerhalb von 2 Wochen gestartet werden.

Warum Enari?

Mit unserer Expertise schöpfen wir das volle Potenzial Ihrer Daten aus, um Prozesse zu rationalisieren, die Entscheidungsfindung zu verbessern und den Erfolg Ihres Unternehmens zu steigern.

Branchenerfahrung

  • Produzierendes Gewerbe und Retail
  • Sport und E-Bike
  • Automotive
  • Banken und Finance

White-Label Lösungen

  • Ihre Marke bleibt im Vordergrund
  • Maßgeschneiderte Lösungen
  • Personalisiertes Branding
  • Skalierbares und modulares Design

Plattform-Agnostisch

  • Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
  • On-Premise Solutions
  • Hybride Umgebungen
  • Embedded Lösungen

Ihr Kontakt

Wie können wir Ihnen helfen?

Bastian Knaus

Co-Founder & COO

bastian.knaus@enari.com

+49 89 3745 7633

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